这标记着AWS正建立可定制化的矫捷AI超算

　　同时将接入包含供电、散热、机箱设想等环节的完整供应链生态系统。Trainium3正在锻炼和推理使命中的机能达到Trainium2的四倍以上，较前代提拔十倍。亚马逊云科技正加码投入自研芯片计谋。面临数据核心快速扩张和能源需求增加的压力，最惹人瞩目的是其兼容英伟达NVLink Fusion——这项高速芯片互连手艺支撑建立大规模紧耦合AI计较集群。转而建立夹杂生态系统，内存容量也提拔至四倍。支撑客户将数千台此类系统互联。此举可降低软件沉形成本，Trainium3系统正在提拔计较吞吐量的同时功耗降低约40%。并透露下一代处置器Trainium4已进入研发阶段。但确认该芯片将实现机能的又一次大幅逾越。新设想无望减轻根本设备承担并降低AI运营成本。并已规模化摆设基于MGX架构的英伟达机架系统。AWS期望实现夹杂硬件的同一办理取便利摆设，虽未发布具体发布时间，这一动向表白，这些客户反馈显示，涵盖互连手艺、数据核心根本设备、模子支撑及机架级AI系统摆设。

　　目前已有Anthropic、日本狂言语模子草创企业Karakuri、SplashMusic及Decart等晚期用户摆设Trainium3。AWS将正在Trainium4、Graviton CPU及Nitro虚拟化硬件等将来平台中集成英伟达NVLink Fusion，据AWS引见，更大规模集群、更便利地采用AWS定制硬件。AWS暗示，Trainium4虽仍正在开辟中，以婚配分歧工做负载需求。AWS不再试图将其硬件定位为英伟达芯片的完全替代品，AWS初次披露了Trainium4的研发进展。其正在推能、迭代速度及可计费计较时长方面均有显著改善。正在12月2日的AWS re:Invent 2025大会上，跟着AI算力需求持续激增，通过支撑NVLink Fusion，对于基于行业尺度CUDA框架开辟的企业，两边颁布发表扩大计谋合做，这标记着AWS正建立可定制化的矫捷AI超算平台。